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  <title> | Hero's notebooks</title>
  














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        <p>##吴文栋邮件</p>
<h3 id="先问能不能？再问如何？“滴滴如何树立自己在出行方面的权威形象？”滴滴虽然是一家平台，但只提供撮合交易的价值，是司机／乘客之外的第三方，但不一定能满足权威性要求。"><a href="#先问能不能？再问如何？“滴滴如何树立自己在出行方面的权威形象？”滴滴虽然是一家平台，但只提供撮合交易的价值，是司机／乘客之外的第三方，但不一定能满足权威性要求。" class="headerlink" title="先问能不能？再问如何？“滴滴如何树立自己在出行方面的权威形象？”滴滴虽然是一家平台，但只提供撮合交易的价值，是司机／乘客之外的第三方，但不一定能满足权威性要求。"></a>先问能不能？再问如何？“滴滴如何树立自己在出行方面的权威形象？”滴滴虽然是一家平台，但只提供撮合交易的价值，是司机／乘客之外的第三方，但不一定能满足权威性要求。</h3><ul>
<li>提供了平台，就得对平台进行管控，矛盾不可避免，而出现司乘之间无法自行调和的矛盾，则只能靠平台进行决断，因此这个权威性必须树立。要做的应该是尽量减少矛盾的出现，但矛盾一旦出现，要有足够的权威给予适当的调节手段。</li>
<li>减少矛盾：淘宝也是第三方平台，参考淘宝，是否可以有乘客自主选单的功能，设置距离优先、服务优先、车辆类型优先等，然后再按此派单，并在出现距离较远等情况时提醒用户是否确定发单，来减少取消订单的情况。</li>
<li>管控：司乘之间的协商，检测到绕路、高度收费时提醒司乘，并在客户端提示乘客做选择。</li>
<li>坏账能不能接入政府或其他的信用评分，以此增大乘客毁约的成本。</li>
</ul>
<h3 id="民不究官不治，与上同理，第三方平台，只有司乘出现自身无法调和的矛盾时才发挥作用。"><a href="#民不究官不治，与上同理，第三方平台，只有司乘出现自身无法调和的矛盾时才发挥作用。" class="headerlink" title="民不究官不治，与上同理，第三方平台，只有司乘出现自身无法调和的矛盾时才发挥作用。"></a>民不究官不治，与上同理，第三方平台，只有司乘出现自身无法调和的矛盾时才发挥作用。</h3><h2 id="网约车"><a href="#网约车" class="headerlink" title="网约车"></a>网约车</h2><h3 id="乘客信用分需要透传的底层数据必须要实锤，可用卷宗数据-也存在非实锤的问题-所有使用客服的数据的业务都存在这个问题，相信这个问题终会解决-卷宗？"><a href="#乘客信用分需要透传的底层数据必须要实锤，可用卷宗数据-也存在非实锤的问题-所有使用客服的数据的业务都存在这个问题，相信这个问题终会解决-卷宗？" class="headerlink" title="乘客信用分需要透传的底层数据必须要实锤，可用卷宗数据(也存在非实锤的问题, 所有使用客服的数据的业务都存在这个问题，相信这个问题终会解决);卷宗？"></a>乘客信用分需要透传的底层数据必须要实锤，可用卷宗数据(也存在非实锤的问题, 所有使用客服的数据的业务都存在这个问题，相信这个问题终会解决);卷宗？</h3><ul>
<li>乘客信用很重要，是我们的抓手之一，但是好像跟我们的业务关系不太大，希望定制化分数; 信用是历史的表现行为的累计，用历史的行为来判责判罚当次发生的问题，持谨慎态度”</li>
<li>那如何解决呢？对判责仅提供参考，主要还是用来例如降低押金或免押金，或恶意乘客识别（说明历史上有多次恶意或不好的行为）</li>
<li>理想中是有很多作用，具体实施要考虑到业务（足够的依据）、用户的…等</li>
<li>目前定位是分层管控，但是管控却没有足够的依据。判责的标准不好改变，是否可以考虑多次不好的行为后实施惩罚或者账号的某些动作限制？例如信用分太低限制在发单几分钟之后取消订单？ </li>
</ul>
<h3 id="一期信用分的目的是对乘客去尾，尾部乘客可以分成两部分，其中一部分是高频小问题的乘客。"><a href="#一期信用分的目的是对乘客去尾，尾部乘客可以分成两部分，其中一部分是高频小问题的乘客。" class="headerlink" title="一期信用分的目的是对乘客去尾，尾部乘客可以分成两部分，其中一部分是高频小问题的乘客。"></a>一期信用分的目的是对乘客去尾，尾部乘客可以分成两部分，其中一部分是高频小问题的乘客。</h3><ul>
<li>因为客服不会对服务类投诉判责(比如抽烟、醉酒、超载等)所以无实锤证据，由于我们的实锤机制，我们无法对这类行为做扣分处理，这就会导致高频小问题的乘客不会被我们管控。不做管控，但间接提醒，例如既然同类问题高频出现，那认为此人确实有此类问题的置信度比较高，因此可以考虑发送短信提醒（如果在提醒中加上，如若再犯会影响平台对你之后行为的判责以及打车发单的优先级，这样之后再应用行为分做管控的时候合理吗？或者不做判责）</li>
</ul>
<h3 id="方案细节"><a href="#方案细节" class="headerlink" title="方案细节"></a>方案细节</h3><h4 id="特征"><a href="#特征" class="headerlink" title="特征"></a>特征</h4><ul>
<li>分5个等级评价，但是大部分人是默认好评，直接混入好评差评率作为特征会引入噪声吧，是否可以考虑标记默认好评数，再排除默认好评求取差评率好评率。</li>
<li>很多行为，例如抽烟、吃东西、喝酒等，并不是每位司机都会在平台上报备，这样的话直接拿这些行为用作特征，这个合理吗？因为这虽然是现实数据，但其实并不是实际中的真实分布（有人抽烟，但平台记录为无），所以此类行为加入到模型中怎样应用呢？</li>
<li>以投诉或差评为label，如果是恶意投诉或恶意差评呢？怎样去躁？或者提示模型的鲁棒性？这个用起来应该更长久一点。</li>
<li>性骚扰、盗窃、抢劫，这些极端恶劣性行为不一定有石锤，考虑直接客服介入？</li>
</ul>
<h4 id="Label"><a href="#Label" class="headerlink" title="Label"></a>Label</h4><ul>
<li>一次坏行为，一月坏行为率，行为*权重。这是用于评分卡模型的。有没有其他模型呢？更多的模型就能考虑更多要素。</li>
<li>所有新用户有一个基本分，后续增量变化，以此生成信用分，但是这个现实吗？早期数据够不够？</li>
</ul>
<h4 id="模型"><a href="#模型" class="headerlink" title="模型"></a>模型</h4><ul>
<li>信用分增量更新的具体考量。高分速率放缓、加减分权重…</li>
<li>相当于异常检测，所以直接做统计检验来产生概率是否可以作为一个模型</li>
</ul>
<h2 id="信用分调研2019"><a href="#信用分调研2019" class="headerlink" title="信用分调研2019"></a>信用分调研2019</h2><h3 id="项目推进节奏"><a href="#项目推进节奏" class="headerlink" title="项目推进节奏"></a>项目推进节奏</h3><ul>
<li><p>乘客行为分 推动 乘客露出 比较难，水下则会容易得多。出现这种情况的原因主要在于，乘客行为分本质需要乘客完成隐私授权，作为对等交换，应当通过提供权益的方式达成这一目的。之前推动乘客侧的露出，主要是希望达成管控目标，这和乘客的期待有本质的冲突。</p>
<p>就是说向乘客露出了行为分那就得给乘客提供相应权益（乘客付出了隐私；乘客对信用分没有需求，所以用其他手段刺激需求），免押？打折/优惠券？满级奖励？接入芝麻分/信用评级？</p>
</li>
</ul>
<h3 id="评估指标"><a href="#评估指标" class="headerlink" title="评估指标"></a>评估指标</h3><h2 id="FAQ"><a href="#FAQ" class="headerlink" title="FAQ"></a>FAQ</h2><ul>
<li><p><strong>评分卡模型</strong></p>
<p><em>F: 未来一段时间内是否出现恶劣行为 是很好的建模目标么？如何评估一个建模目标的好坏？</em></p>
<p>A: </p>
<ul>
<li>评分卡模型本质是一个二分类，因此离线指标为分类模型可用的指标：AUC/Recall/Precision/F1/Accuracy…</li>
<li>模型生成的分数在线上评估时有两个维度，区分度评估：K-S, GINI（还有其他的吗？树模型里面选择特征以及分裂点的指标例如信息增益、信息增益比等本质也是衡量区分度的，应该改改可以用吧）；稳定度评估：中位数</li>
<li>业务当中，为评价此指标的引入创造的价值还应该有业务指标的评价：坏账率、注册完单率、CPO、司机&amp;乘客NPS、GMV…（多个维度）<strong>业务上的评价应该是根本性的评价</strong></li>
</ul>
</li>
<li><p>信用分是历史行为的积累，但是用历史的行为来判责当次发生的问题显得依据不够，因此在内部推行的时候也遇到了不少困难，是否可以考虑对判责仅提供参考，但可以应用于例如降低押金、免押金、或恶意乘客识别（说明历史上有多次恶意行为）</p>
<p><em>F: “仅提供参考”是高价值／高优先级 的目标么？如果不是，哪些是高价值／高优先级 的目标。</em></p>
<p>A: 既然是只提供参考，那就不是高价值 / 高优先级的目标，高价值 / 高优先级的目标：履约能力（免押金、免预付，减少坏账）；减少取消率；提高司机NPS。BTW: 既然是在判责的时候用历史行为显得依据不够，那能不能把信用分应用于一个单子生命后期的更早期呢，例如预防坏账、预防取消、增强司机的体验…。</p>
</li>
<li><p>目前信用分对内部的定位是分层管控，但是管控却没有足够的依据，那是否可以考虑多次恶意行为后实施惩罚或者账号的某些动作限制，例如信用分太低则适当限制在发单之后取消订单等操作。 </p>
<p><em>F: 信用分的定位</em></p>
<p>A: </p>
</li>
</ul>

      
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                <i class="fa fa-chevron-left"></i> RF & GBDT & XGBoost面试题目
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              <div class="post-toc-content"><ol class="nav"><li class="nav-item nav-level-3"><a class="nav-link" href="#先问能不能？再问如何？“滴滴如何树立自己在出行方面的权威形象？”滴滴虽然是一家平台，但只提供撮合交易的价值，是司机／乘客之外的第三方，但不一定能满足权威性要求。"><span class="nav-number">1.</span> <span class="nav-text">先问能不能？再问如何？“滴滴如何树立自己在出行方面的权威形象？”滴滴虽然是一家平台，但只提供撮合交易的价值，是司机／乘客之外的第三方，但不一定能满足权威性要求。</span></a></li><li class="nav-item nav-level-3"><a class="nav-link" href="#民不究官不治，与上同理，第三方平台，只有司乘出现自身无法调和的矛盾时才发挥作用。"><span class="nav-number">2.</span> <span class="nav-text">民不究官不治，与上同理，第三方平台，只有司乘出现自身无法调和的矛盾时才发挥作用。</span></a></li></ol><li class="nav-item nav-level-2"><a class="nav-link" href="#网约车"><span class="nav-number"></span> <span class="nav-text">网约车</span></a><ol class="nav-child"><li class="nav-item nav-level-3"><a class="nav-link" href="#乘客信用分需要透传的底层数据必须要实锤，可用卷宗数据-也存在非实锤的问题-所有使用客服的数据的业务都存在这个问题，相信这个问题终会解决-卷宗？"><span class="nav-number">1.</span> <span class="nav-text">乘客信用分需要透传的底层数据必须要实锤，可用卷宗数据(也存在非实锤的问题, 所有使用客服的数据的业务都存在这个问题，相信这个问题终会解决);卷宗？</span></a></li><li class="nav-item nav-level-3"><a class="nav-link" href="#一期信用分的目的是对乘客去尾，尾部乘客可以分成两部分，其中一部分是高频小问题的乘客。"><span class="nav-number">2.</span> <span class="nav-text">一期信用分的目的是对乘客去尾，尾部乘客可以分成两部分，其中一部分是高频小问题的乘客。</span></a></li><li class="nav-item nav-level-3"><a class="nav-link" href="#方案细节"><span class="nav-number">3.</span> <span class="nav-text">方案细节</span></a><ol class="nav-child"><li class="nav-item nav-level-4"><a class="nav-link" href="#特征"><span class="nav-number">3.1.</span> <span class="nav-text">特征</span></a></li><li class="nav-item nav-level-4"><a class="nav-link" href="#Label"><span class="nav-number">3.2.</span> <span class="nav-text">Label</span></a></li><li class="nav-item nav-level-4"><a class="nav-link" href="#模型"><span class="nav-number">3.3.</span> <span class="nav-text">模型</span></a></li></ol></li></ol></li><li class="nav-item nav-level-2"><a class="nav-link" href="#信用分调研2019"><span class="nav-number"></span> <span class="nav-text">信用分调研2019</span></a><ol class="nav-child"><li class="nav-item nav-level-3"><a class="nav-link" href="#项目推进节奏"><span class="nav-number">1.</span> <span class="nav-text">项目推进节奏</span></a></li><li class="nav-item nav-level-3"><a class="nav-link" href="#评估指标"><span class="nav-number">2.</span> <span class="nav-text">评估指标</span></a></li></ol></li><li class="nav-item nav-level-2"><a class="nav-link" href="#FAQ"><span class="nav-number"></span> <span class="nav-text">FAQ</span></a></li></div>
            

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        <div class="copyright">
  
  &copy; 
  <span itemprop="copyrightYear">2019</span>
  <span class="with-love">
    <i class="fa fa-heart"></i>
  </span>
  <span class="author" itemprop="copyrightHolder">Hero</span>
</div>


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    NexT.Pisces
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  </div>

  

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  if (Object.prototype.toString.call(window.Promise) !== '[object Function]') {
    window.Promise = null;
  }
</script>









  












  
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  <script type="text/javascript" src="/lib/fastclick/lib/fastclick.min.js?v=1.0.6"></script>

  
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  <script type="text/javascript">
    // Popup Window;
    var isfetched = false;
    var isXml = true;
    // Search DB path;
    var search_path = "search.xml";
    if (search_path.length === 0) {
      search_path = "search.xml";
    } else if (/json$/i.test(search_path)) {
      isXml = false;
    }
    var path = "/" + search_path;
    // monitor main search box;

    var onPopupClose = function (e) {
      $('.popup').hide();
      $('#local-search-input').val('');
      $('.search-result-list').remove();
      $('#no-result').remove();
      $(".local-search-pop-overlay").remove();
      $('body').css('overflow', '');
    }

    function proceedsearch() {
      $("body")
        .append('<div class="search-popup-overlay local-search-pop-overlay"></div>')
        .css('overflow', 'hidden');
      $('.search-popup-overlay').click(onPopupClose);
      $('.popup').toggle();
      var $localSearchInput = $('#local-search-input');
      $localSearchInput.attr("autocapitalize", "none");
      $localSearchInput.attr("autocorrect", "off");
      $localSearchInput.focus();
    }

    // search function;
    var searchFunc = function(path, search_id, content_id) {
      'use strict';

      // start loading animation
      $("body")
        .append('<div class="search-popup-overlay local-search-pop-overlay">' +
          '<div id="search-loading-icon">' +
          '<i class="fa fa-spinner fa-pulse fa-5x fa-fw"></i>' +
          '</div>' +
          '</div>')
        .css('overflow', 'hidden');
      $("#search-loading-icon").css('margin', '20% auto 0 auto').css('text-align', 'center');

      $.ajax({
        url: path,
        dataType: isXml ? "xml" : "json",
        async: true,
        success: function(res) {
          // get the contents from search data
          isfetched = true;
          $('.popup').detach().appendTo('.header-inner');
          var datas = isXml ? $("entry", res).map(function() {
            return {
              title: $("title", this).text(),
              content: $("content",this).text(),
              url: $("url" , this).text()
            };
          }).get() : res;
          var input = document.getElementById(search_id);
          var resultContent = document.getElementById(content_id);
          var inputEventFunction = function() {
            var searchText = input.value.trim().toLowerCase();
            var keywords = searchText.split(/[\s\-]+/);
            if (keywords.length > 1) {
              keywords.push(searchText);
            }
            var resultItems = [];
            if (searchText.length > 0) {
              // perform local searching
              datas.forEach(function(data) {
                var isMatch = false;
                var hitCount = 0;
                var searchTextCount = 0;
                var title = data.title.trim();
                var titleInLowerCase = title.toLowerCase();
                var content = data.content.trim().replace(/<[^>]+>/g,"");
                var contentInLowerCase = content.toLowerCase();
                var articleUrl = decodeURIComponent(data.url);
                var indexOfTitle = [];
                var indexOfContent = [];
                // only match articles with not empty titles
                if(title != '') {
                  keywords.forEach(function(keyword) {
                    function getIndexByWord(word, text, caseSensitive) {
                      var wordLen = word.length;
                      if (wordLen === 0) {
                        return [];
                      }
                      var startPosition = 0, position = [], index = [];
                      if (!caseSensitive) {
                        text = text.toLowerCase();
                        word = word.toLowerCase();
                      }
                      while ((position = text.indexOf(word, startPosition)) > -1) {
                        index.push({position: position, word: word});
                        startPosition = position + wordLen;
                      }
                      return index;
                    }

                    indexOfTitle = indexOfTitle.concat(getIndexByWord(keyword, titleInLowerCase, false));
                    indexOfContent = indexOfContent.concat(getIndexByWord(keyword, contentInLowerCase, false));
                  });
                  if (indexOfTitle.length > 0 || indexOfContent.length > 0) {
                    isMatch = true;
                    hitCount = indexOfTitle.length + indexOfContent.length;
                  }
                }

                // show search results

                if (isMatch) {
                  // sort index by position of keyword

                  [indexOfTitle, indexOfContent].forEach(function (index) {
                    index.sort(function (itemLeft, itemRight) {
                      if (itemRight.position !== itemLeft.position) {
                        return itemRight.position - itemLeft.position;
                      } else {
                        return itemLeft.word.length - itemRight.word.length;
                      }
                    });
                  });

                  // merge hits into slices

                  function mergeIntoSlice(text, start, end, index) {
                    var item = index[index.length - 1];
                    var position = item.position;
                    var word = item.word;
                    var hits = [];
                    var searchTextCountInSlice = 0;
                    while (position + word.length <= end && index.length != 0) {
                      if (word === searchText) {
                        searchTextCountInSlice++;
                      }
                      hits.push({position: position, length: word.length});
                      var wordEnd = position + word.length;

                      // move to next position of hit

                      index.pop();
                      while (index.length != 0) {
                        item = index[index.length - 1];
                        position = item.position;
                        word = item.word;
                        if (wordEnd > position) {
                          index.pop();
                        } else {
                          break;
                        }
                      }
                    }
                    searchTextCount += searchTextCountInSlice;
                    return {
                      hits: hits,
                      start: start,
                      end: end,
                      searchTextCount: searchTextCountInSlice
                    };
                  }

                  var slicesOfTitle = [];
                  if (indexOfTitle.length != 0) {
                    slicesOfTitle.push(mergeIntoSlice(title, 0, title.length, indexOfTitle));
                  }

                  var slicesOfContent = [];
                  while (indexOfContent.length != 0) {
                    var item = indexOfContent[indexOfContent.length - 1];
                    var position = item.position;
                    var word = item.word;
                    // cut out 100 characters
                    var start = position - 20;
                    var end = position + 80;
                    if(start < 0){
                      start = 0;
                    }
                    if (end < position + word.length) {
                      end = position + word.length;
                    }
                    if(end > content.length){
                      end = content.length;
                    }
                    slicesOfContent.push(mergeIntoSlice(content, start, end, indexOfContent));
                  }

                  // sort slices in content by search text's count and hits' count

                  slicesOfContent.sort(function (sliceLeft, sliceRight) {
                    if (sliceLeft.searchTextCount !== sliceRight.searchTextCount) {
                      return sliceRight.searchTextCount - sliceLeft.searchTextCount;
                    } else if (sliceLeft.hits.length !== sliceRight.hits.length) {
                      return sliceRight.hits.length - sliceLeft.hits.length;
                    } else {
                      return sliceLeft.start - sliceRight.start;
                    }
                  });

                  // select top N slices in content

                  var upperBound = parseInt('1');
                  if (upperBound >= 0) {
                    slicesOfContent = slicesOfContent.slice(0, upperBound);
                  }

                  // highlight title and content

                  function highlightKeyword(text, slice) {
                    var result = '';
                    var prevEnd = slice.start;
                    slice.hits.forEach(function (hit) {
                      result += text.substring(prevEnd, hit.position);
                      var end = hit.position + hit.length;
                      result += '<b class="search-keyword">' + text.substring(hit.position, end) + '</b>';
                      prevEnd = end;
                    });
                    result += text.substring(prevEnd, slice.end);
                    return result;
                  }

                  var resultItem = '';

                  if (slicesOfTitle.length != 0) {
                    resultItem += "<li><a href='" + articleUrl + "' class='search-result-title'>" + highlightKeyword(title, slicesOfTitle[0]) + "</a>";
                  } else {
                    resultItem += "<li><a href='" + articleUrl + "' class='search-result-title'>" + title + "</a>";
                  }

                  slicesOfContent.forEach(function (slice) {
                    resultItem += "<a href='" + articleUrl + "'>" +
                      "<p class=\"search-result\">" + highlightKeyword(content, slice) +
                      "...</p>" + "</a>";
                  });

                  resultItem += "</li>";
                  resultItems.push({
                    item: resultItem,
                    searchTextCount: searchTextCount,
                    hitCount: hitCount,
                    id: resultItems.length
                  });
                }
              })
            };
            if (keywords.length === 1 && keywords[0] === "") {
              resultContent.innerHTML = '<div id="no-result"><i class="fa fa-search fa-5x" /></div>'
            } else if (resultItems.length === 0) {
              resultContent.innerHTML = '<div id="no-result"><i class="fa fa-frown-o fa-5x" /></div>'
            } else {
              resultItems.sort(function (resultLeft, resultRight) {
                if (resultLeft.searchTextCount !== resultRight.searchTextCount) {
                  return resultRight.searchTextCount - resultLeft.searchTextCount;
                } else if (resultLeft.hitCount !== resultRight.hitCount) {
                  return resultRight.hitCount - resultLeft.hitCount;
                } else {
                  return resultRight.id - resultLeft.id;
                }
              });
              var searchResultList = '<ul class=\"search-result-list\">';
              resultItems.forEach(function (result) {
                searchResultList += result.item;
              })
              searchResultList += "</ul>";
              resultContent.innerHTML = searchResultList;
            }
          }

          if ('auto' === 'auto') {
            input.addEventListener('input', inputEventFunction);
          } else {
            $('.search-icon').click(inputEventFunction);
            input.addEventListener('keypress', function (event) {
              if (event.keyCode === 13) {
                inputEventFunction();
              }
            });
          }

          // remove loading animation
          $(".local-search-pop-overlay").remove();
          $('body').css('overflow', '');

          proceedsearch();
        }
      });
    }

    // handle and trigger popup window;
    $('.popup-trigger').click(function(e) {
      e.stopPropagation();
      if (isfetched === false) {
        searchFunc(path, 'local-search-input', 'local-search-result');
      } else {
        proceedsearch();
      };
    });

    $('.popup-btn-close').click(onPopupClose);
    $('.popup').click(function(e){
      e.stopPropagation();
    });
    $(document).on('keyup', function (event) {
      var shouldDismissSearchPopup = event.which === 27 &&
        $('.search-popup').is(':visible');
      if (shouldDismissSearchPopup) {
        onPopupClose();
      }
    });
  </script>





  

  

  

  

  

  

</body>
</html>
